圣諾云數大
數據治理平臺，在可信數據空間內，提供了一套分布式的大數據治理解決方案。它集成了數據治理、人工智能、隱私計算、分類預測、區塊鏈等技術，幫助組織管理海量數據，實現數據的收集、轉換、規范、確權、挖掘、共享等操作，全面提升數據安全性、合規性和可用性，充分發揮數據價值。
圣諾數據治理平臺的應用場景有以下幾個場景：
（1） 省公共資源數據對接
公共資源交易中心發布的《公共資源交易數據標準》定義了公共資源交易活動有關行為的編碼規范，以及公共資源交易信息的分類方法、分類體系和分類類目等，用于指導服務平臺與市場主體建設的電子交易系統(簡稱第三方交易系統）的數據交換和共享。圣諾云數數據治理平臺匯總整合第三方交易系統數據，為公共資源提供統一數據格式：
l 標準校驗：針對三方機構中“數據缺失”、“標準錯誤”、“格式不匹配”、“取值有誤”等情況進行清洗加工；
l 統一格式：將收集而來的數據匯總為河北省公共資源平臺認可的數據格式；
l 加密傳輸：將數據加密壓縮成zip格式并傳輸至河北公共交易中心。
（2） 雄安新區應急管理平臺
本項目將檢測技術融入巡檢、監測系統中，構建智慧建設工程應急管理平臺。覆蓋建筑、基坑、邊坡、管廊、水庫大壩等各類設施，實時監測結構的沉降、傾斜、裂縫、位移、應力應變等關鍵參數，以識別并預警潛在結構風險，指導維護、加固或應急處理，防止安全事故。同時，整合環境因素監測，如地下水位、氣候條件、地質狀況等，評估環境對結構穩定性的影響，預警相關災害風險，支持災害防御策略，提升設施對自然災害的抵抗力。
通過本項目的智能化手段，逐步實現實現對人、財、物的安全保障，建立完善的社會預警系統，對燃氣泄漏燃爆、供水管網泄漏、路面塌陷、橋梁事故等城市安全隱患進行預警。擬將該平臺應用服務于各類工程項目，推動新區城市安全運行。
（3） 體育大數據隱私治理
體育局下轄的多個訓練基地，各基地分別包含各自的運動員、教練員及訓練相關的涉敏數據。為了實現對各訓練中心運作情況的精細化管理與全局把控，體育局需要匯總分析各個基地的運行信息。
由于數據安全與管理體系的限制，各訓練中心并不具備直接向體育局傳輸原始數據的能力。因此，亟需一種既能確保信息安全，又能有效整合并集中呈現各中心運行實況的解決方案。
圣諾云數大
數據治理平臺，在可信數據空間內，提供了一套分布式的大數據治理解決方案。
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