數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案應(yīng)用場景介紹。圣諾云數(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表平臺提供了一套分布式的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案，它集成了數(shù)據(jù)治理、人工智能、隱私計算、分類預(yù)測、區(qū)塊鏈等技術(shù)，幫助組織管理海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、轉(zhuǎn)換、規(guī)范、確權(quán)、挖掘、共享等操作，全面提升數(shù)據(jù)安全性、合規(guī)性和可用性，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。
應(yīng)用場景：
1. 某大型藥企
背景：XX藥業(yè)集團經(jīng)過30多年的蓬勃發(fā)展，在各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域和系統(tǒng)中積累了大量的數(shù)據(jù)，據(jù)不完全統(tǒng)計，集團的業(yè)務(wù)系統(tǒng)已高達60+套，這些系統(tǒng)有自主研發(fā)的，外部采購的，也有基于外部采購系統(tǒng)再做二次開發(fā)的，但由于缺乏數(shù)據(jù)整合和共享機制，數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)和部門中，形成了數(shù)據(jù)孤島。這種數(shù)據(jù)分散和孤島的情況會導(dǎo)致數(shù)據(jù)流通困難，影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。
效益：本項目分期完成了數(shù)據(jù)采集、存儲、預(yù)處理、預(yù)分析以及深層次的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作。在模型構(gòu)建階段建立了數(shù)據(jù)模型，為預(yù)測和建模奠定基礎(chǔ)；在數(shù)據(jù)挖掘階段則通過各類挖掘技術(shù)如分類、聚類等探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律，提取有價值信息，為業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)。通過以上階段數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)實施，真正的實現(xiàn)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化、服務(wù)業(yè)務(wù)化”，不斷的持續(xù)豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)服務(wù)場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)部共享和外部流通，有效的管理和利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
圣諾云數(shù)支持100余種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)接入，并支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的AI分析。采集而來的數(shù)據(jù)通過分類預(yù)測算法（XGB）和人工智能分析，充分挖掘數(shù)據(jù)中的價值。同時基于其分布式特性，支持?jǐn)?shù)據(jù)隱私計算和跨域共享，最終形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)掘數(shù)據(jù)價值。
